|
|
|
Как работает поведенческий таргетинг?
На каком же принципе основан таргетинг по поведению? |
Системы размещения рекламы в интернете анализируют контент всех сайтов, входящих в партнерскую сеть, на которые заходит пользователь. Затем, используя компьютерный алгоритм, они определяют тематику каждой страницы. На основе этой информации определяются возможные категории интересов пользователей, принимаются во внимание такие факторы, как частота посещений, повторные посещения и т.д. Пороговые значения показателей для включения в категории различны. Например, в неё могут быть включены пользователи с 5-10 просмотрами соответствующих страниц в месяц или с десятками таких просмотров.
Вот более подробное описание схемы включения пользователей, к примеру, в категорию "футбол":
Прежде всего, с помощью cookies отслеживается интернет-активность пользователей, которые интересуются материалами футбольной тематики, регистрируя количество просмотров соответствующих страниц.
Затем происходит сравнение различных интересов одного пользователя и оценивается, какая часть просмотров страниц у него приходиться на материалы, посвящённые футболу.
По данным компании "Бегун", реклама, релевантная пользователю, в два-три раза более востребована, чем та, которая релевантна сайту
Обьединив эти данные с другой статистикой, система размещения интернет-рекламы решает, можно ли отнести его к группе людей, интересующихся футболом. Пороговые значения показателей зависят от выбранной категории. В большинстве случаев пороговое значение ежемесячного количества просмотров страниц для включения в категорию составляет от 5-10 до нескольких десятков.
Данные пользователя, включенные в категорию интересов, по умолчанию сохраняется в системе 30 дней (для Google AdWords). Если по истечении этого времени пользователь продолжает посещать аналогичные страницы, данные о нём не исключаются из категории. Так, например, настоящий футбольный фанат никогда не перестает интересоваться этим видом спорта.
С течением времени система может немного изменять пороговые значения различных показателей для включения. Это необходимо для того, чтобы повысить вероятность кликов и конверсий по обьявлениям соответствующих рекламодателей.
В некоторых случаях система может использовать другой алгоритм. Например, одной из интересных функций рекламы по интересам является ремаркинг, который позволяет обращаться к пользователям, которые уже посетили сайт рекламодателя, и показывать обьявления, способные их заинтересовать. Приведём конкретный пример: Вы продаёте игровые приставки и игры к ним. Некоторые клиенты, посещающие Ваш сайт, покупают только игровую консоль, однако не заодят на страницу с играми для неё. Вы бы хотели, чтобы они вернулись к Вам для покупки именно игр. Как же сделать так, чтобы эта группа пользователей обязательно увидела Ваши рекламные обьявления? Для этого Вы вставляете специальные теги ремаркетинга на страницы с приставкой и с играми, а также на страницу "Спасибо за покупку игровой консоли". Система отбирает только тех, кто посетил страницу с приставками и купил их, НО не посетил страницу с играми. В дальнейшем именно для этой группы потенциальных покупателей можно сделать обьявления, рекламирующие только игры. Скорее всего, пользователь, обратив внимание на рекламу и вспомнив о том, что он уже пользовался Вашей интернет-площадкой, отдаст предпочтение именно ей.
Читайте также:
Виды таргетинга, что дальше? |
|
|
|
|
|
| |
|